姓名: 李振恩
职称: 副教授
系别: 基础教学系
研究领域: 新能源电力设备的健康评估与寿命预测、综合能源优化调度、 人工智能、模式识别。
电子邮箱: lizhenenlut@163.com
新疆自动化学会会员,2025年晋升副教授。主要研究方向:新能源电力设备的健康评估与寿命预测、综合能源优化调度、人工智能、模式识别、机器视觉研究。主持横向科研项目8项,参与国家自然科学地区基金项目、新疆自然科学基金项目及横向课题多项。发表科研论文5篇,申请及授权发明专利及授权实用新型专利多项,获得软件著作权多个。主讲本科生课程《电工电子学》及《电工电子技术》,主持英国365上市公司官网教学研究项目1项,参与完成校级精品课程1项,发表教研论文1篇,指导本科生参加学科竞赛获得多项国家级奖项。
教育背景:2006.09-2010.06 兰州理工大学 自动化专业 本科
工作经历:
2014/10-2025/12, 英国365上市公司官网,365英国上市集团,讲师
2026/01-至今, 英国365上市公司官网,365英国上市集团,副教授
研项目1、基于数字孪生的电网动态仿真技术咨询与查新服务 2025-04至2026-04,在研,主持
2、云边协同框架下电力巡检指针式仪表智能识别系统的研究与开发 2025-07至2026-07,在研,主持
3、考虑多源信息融合的城市供水主管网破损预警系统研究与开发 2024-12至2025-11,在研,主持
4、基于阶梯策略的集群式恒压供水控制系统的研究与开发2024-07至2024-11,结题,主持-
1.代表性论文
(1) Li, Zhenen; Zhang, Xinyan; Kari, Tusongjiang; Hu, Wei ; Health Assessment and Remaining Useful Life Prediction of Wind Turbine High-Speed Shaft Bearings, Energies, 2021, 14(15): 04612
(2) 李振恩; 张新燕; 胡威; 谢丽蓉 ; 基于健康指数的风电机组高速轴轴承状态评估与预测, 太阳能学报, 2021, 42(10): 290-297
(3) Li Z , Xue Y .Health assessment and health trend prediction of wind turbine bearing based on BO-BiLSTM model[J].SCIENTIFIC REPORTS, 2025, 15(1)
2、专利及软件著作权
(1)李振恩,薛煜孑; 电气自动化控制器, 2025-5-27, 中国, CN202430662137.8. (外观设计专利)
(2)杨云帆,李振恩; 一种自动化夹紧工装, 2024-2-28, 中国, CN202420296878.3. (实用新型专利)
(3)李振恩等,光伏组件智能监测系统V1.0,计算机软件著作权登记证书,1/5, 登记号:2024SR1762681
(4)李振恩等,三部电梯群控目标层分配系统 V1.0,计算机软件著作权登记证书,1/2, 登记号:2024SR1994567
电工电子学,全校工科非电专业本科生,一年10个班级
(1) 指导本科生在“2024年全国老员工物联网设计竞赛”中获得国家级一等奖
(2) 指导本科生在“2025年CIMC“西门子杯”中国智能制造挑战赛”中获得国家级一等奖
(3) 指导本科生在“2024年中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛”中获得国家级二等奖